根拠: Slack(Kakiuchi「①はCAT.AIで構築、まずデモ」) + CAT.AIボット作成マニュアル + コンソール確認。構築: CAT.AI (DocStore + XI)。
1. 背景
- Greencarbon = カーボンクレジット創出・販売ベンチャー(代表 太田氏)。手法の複雑化 → 知見共有・実証自動化が課題。
- Slack確定: ①はCAT.AIのAIエージェントサービスで構築想定、まずデモ制作(Kakiuchi, 2026-07-10)。
2. プロジェクト定義
Green AI = 社内イノベーションAIエージェント + オープンイノベーションAIエージェント(AIエージェント + RAG)。
構築プラットフォーム: CAT.AI。コンソールのDocStore(RAG検索)とXI(Bots/Agents/Tools/Dataset/LLM API Key)を軸に組み立てる。
3. 目的
クレジット創出手法のマニュアル・学術論文・農水省ガイドライン等をCAT.AIに取り込み・学習させ、検索・提案・レビューを自動化する。
4. 機能要件 (CAT.AIマッピング)
| ID | 要求 | CAT.AI構成要素 |
|---|
| R-1 | 検索 — 手法・文書の意味検索、根拠付き応答 | DocStore + Dataset → Agent |
| R-2 | 提案 — クレジット化可否の根拠付き即答 + 事業提案 | XI Agent(LLM) + DocStore |
| R-3 | レビュー — 提案書・文書の検討・FB | XI Agent |
| R-4 | 対話フロント — 発話・分岐・フォーム入力 | Bots(シナリオ) |
| R-5 | 社外窓口(将来) — 取引先問合せ対応 | Bots + Agent |
5. データ / AIエンジン
5-1. RAGコーパス (DocStore取込)
- J-Credit方法論(AG/FO/WA)、農水省ガイド、経産省資料、AWD関連等。
- 社内文書はGreencarbonから受領後に取込。
5-2. AIエンジン (Slack指定 · BYOキー)
- Embedding: 既定
text-embedding-3-large — 精度重視。
- LLM:
GPT-5.4 または GPT-4.1(規制・手法解釈QA)。
- 費用: PoCはNextTomorrow負担、OpenAIUsage limit設定後に開始。CAT.AILLM API Keyに登録(BYO)。
6. 非機能要件
- ハルシネーション抑制:「意図理解=生成AI / 業務実行=シナリオ(決定論)」ハイブリッド。応答にDocStore出典を表記。
- コンソールビルド: ボット/シナリオはコンソールGUI + シナリオ(Excel)・フォーム(HTML
cg-文法)・スタイル(CSS)で宣言的に構築。
7. スコープ
- 優先: 社内向けデモ(プロトタイプ) → Greencarbonへの提案資料。
- 範囲外: ② AWD画像認識(スクラッチ)、通常のCAT.AI製品デモ。
8. マニュアルで確認できたこと / 残る未確認
ボット作成マニュアル(基礎編 105p + 家電修理デモ編)を確認した結果、大半はマニュアルで確定する。
確認済み (マニュアル根拠)
- ボット構築 = コンソールGUI(ノードのドラッグ&ドロップ)。デモはコンソールのみで構築可。
- APIノード = ボットが外部API呼出(アウトバウンド) · ESD = CAT.AI内DB呼出。
- SETノード JavaScriptカスタム · Frame(HTMLフォーム)+追加CSS · NLP(Cogi/Watson/Google)·STT/TTS。
未確認 (マニュアル範囲外)
- ボット/エージェントをコードで自動生成・デプロイする管理(プロビジョニング)API。初級・デモマニュアルの範囲外 → CAT.AI開発者/管理APIドキュメントが必要。
- ただしデモ・PoCには不要(コンソールビルドで十分) → 実質blockerはプロダクト大量自動化の段階に限定。
出典: Slack + CAT.AIマニュアル(cat_ai_manual) + コンソール確認(CATAI_파악현황)。